面接インテリジェンス

採用面接の質を、
AIで変える。

面接準備から面接評価まで、プロセス全体をAIアシスト。面接データの分析で属人化を解消し、採用力を組織の競争優位に。

1回1回の面接の質を上げながら、面接データを蓄積して継続的に改善

favorite アトラクト強化
target 見極め強化
speed 工数大幅削減
trending_up 面接官ごとの改善
AI
85%

Problems

こんな課題、ありませんか?

採用現場で多くの企業が直面している3つの構造的な課題

person_off

面接の属人化

面接官によって評価がバラバラ。採用基準が統一されず、優秀な候補者を逃したり、ミスマッチな採用が発生。

timer

採用担当の業務過多

書類選考・面接準備・評価記録…。候補者体験の向上や採用戦略の検討に時間を割けない。

link_off

プロセス間の情報断絶

求人要件→書類選考→面接の間で情報が引き継がれず、同じ質問の繰り返しや一貫性のない選考に。

Solution

HRmony AI 面接インテリジェンスとは

AIで組織の面接力の底上げする。1回1回の面接の質を上げながら、データを蓄積して継続的に改善するプラットフォームです。

機能①

1回1回の面接の質を上げる

面接AIアシスト

description
Before
面接準備
record_voice_over
During
面接中サポート
grading
After
評価サポート

候補者情報のサマリー、質問設計、アトラクト分析、評価など面接プロセスをAIアシスト

機能②

面接データをもとにした面接改善

ナレッジ循環

person_search
辞退分析
要因の特定
compare
面接官分析
傾向の比較
work_history
職種分析
改善アクション

面接データをもとにした、候補者、面接官、職種ごとの多角的な分析、改善ポイントのAI提案

auto_awesome

AIで組織の面接力の底上げする

Feature 01

1回1回の面接の質を上げる面接AIアシスト

面接準備・面接中・面接後の各フェーズでAIが最適なサポートを提供します。

edit_note 求人設計

求人票から、AIが評価基準を自動設計

既存の求人票テキストを貼り付けるだけで、AIが必須/歓迎要件を構造化し、評価軸・面接ステップ・アトラクト情報を自動生成。求人設計の時間を大幅に短縮します。

  • check_circle 求人票テキストからAIが自動構造化
  • check_circle 評価軸の重み付けと面接ステップを自動提案
  • check_circle アトラクト情報も含めた包括的な求人設計
work
AI自動生成
MUST
MUST
WANT
評価軸
技術力
カルチャーFIT
リーダーシップ
成長意欲
fact_check 書類選考

履歴書を、AIが瞬時に分析・スコアリング

履歴書・職務経歴書をアップロードすると、AIが候補者のスキル・経験を分析し、求人要件とのマッチ度を自動スコアリング。3秒サマリーから詳細分析まで多段階で提供します。

  • check_circle PDF・Word・テキスト貼り付けに対応
  • check_circle 4軸マッチ分析(総合スコア+職種別評価)
  • check_circle 3秒サマリー → 30秒サマリー → 詳細分析
田中 太郎
SaaS PM 8年 / データドリブン / グロース志向
85%
技術力
A
カルチャーFIT
A+
リーダーシップ
B+
成長意欲
A
psychology 面接準備

面接官×候補者の最適な面接プランを自動生成

候補者と面接官の共通点をAIが分析し、パーソナライズされた質問リスト・アトラクト戦略・アイスブレイクを自動提案。面接の質を飛躍的に向上させます。

  • check_circle 面接官との共通点自動分析(出身大学、業界経験、価値観)
  • check_circle 評価軸に基づく質問リスト+深掘り例を自動生成
  • check_circle おすすめ面接官をマッチ度スコア付きで提案
面接官との共通点
school 同じ大学(早稲田大学)出身
domain 同じ業界(SaaS)での経験
psychology 共通の価値観: データドリブン
質問プラン
FIT
C
assessment 面接評価

Google Meetの文字起こしから、評価レポートを自動生成

Google Meetの文字起こしを自動取得し、AIが面接内容を分析。事前に設定した評価基準に基づいて、構造化された評価レポートを自動生成します。

  • check_circle Google Meet連携で文字起こしを自動取得
  • check_circle 評価基準に沿った構造化レポートを自動生成
  • check_circle 面接官間の評価ばらつきを可視化・標準化
videocam
Google Meet連携
連携済
play_circle
AI評価レポート
技術力
コミュニケーション
カルチャーFIT
volunteer_activism 候補者体験

候補者一人ひとりに最適化されたアトラクト戦略

候補者の志向・キャリア観をAIが分析し、その人に響くアトラクトポイントを自動生成。「なぜこの会社なのか」を候補者目線で伝えます。

  • check_circle 候補者のキャリア志向に合わせた訴求ポイント生成
  • check_circle パーソナライズされたアイスブレイク提案
  • check_circle キャリアパス提示・競合差別化ポイントも自動生成
アトラクト戦略
キャリア成長
「事業の急成長フェーズで、PMとしてプロダクト戦略から関われる」
裁量と影響力
「経営層と直接議論し、プロダクトの方向性を決定できる」
チーム環境
「データドリブンなカルチャー。定量的な意思決定が好きな方に最適」
アイスブレイク提案
tips_and_updates 「田中さんの前職でのグロース施策について」

Feature 02

面接データから「なぜ辞退されるか」「何が勝ちパターンか」を可視化する

面接データから改善ポイントを洗い出し、面接官ごとの面接強化、職種ごとの改善アクションで辞退率の低減、内定承諾率の向上をサポート。

person_search

辞退要因分析

面接過程の情報をもとに辞退要因を分析。どうすれば辞退を回避できたかの観点をAIが提案します。

辞退要因の内訳
給与・待遇 35%
キャリアパス不明瞭 28%
他社オファー競合 22%
lightbulb AI提案: 1次面接でキャリアパス提示を強化
compare

面接官分析・比較

面接官ごとの面接傾向分析と面接官ごとの比較で、個別改善とハイパフォーマーのナレッジを横展開。

面接官パフォーマンス
山田 42件
承諾率 28.5% 満足度 72.0%
佐藤 38件
承諾率 35.2% 満足度 81.0%
lightbulb 佐藤さんのアトラクト手法を横展開推奨
work_history

職種分析

職種ごとの辞退要因と承諾要因を分析し、改善・強化アイデアを提案し継続的な改善を実行。

バックエンドエンジニア
9.5%
書類通過率
75.0%
面接通過率
18.4日
平均選考日数
12件
承諾
合否
選考中
8件
辞退
lightbulb 技術スタック紹介の強化で承諾率改善見込み

見極めの深堀りサポートによるミスマッチの防止 候補者に合わせたアトラクトアクションで内定承諾率の向上をサポート

Product

採用プロセスを一画面で把握

候補者情報・AI分析・面接準備・評価まで、必要な情報がひとつの画面に集約。迷わず次のアクションに進めます。

auto_awesome AIサマリー
PM
SaaS
データ分析
analytics マッチ分析
85%
技術力
文化FIT
リーダー
auto_awesome
AIサマリー
瞬時に候補者を把握
diversity_3
面接官マッチング
最適な面接官を提案
hub
プロセス連携
情報が自動で引き継がれる
insights
データ分析
採用プロセスを可視化

Impact

費用対効果

面接の質をAIがサポートしながら、面接にかかっていた時間を普段の業務時間に返還。

1次面接からアトラクトアプローチを実施

アトラクト成功率の向上

45%

現状

70%

導入後

内定承諾率: 45% → 70% (+25pt向上)

  • 採用目標達成までの期間短縮: 30-40%
  • 追加採用コストの削減: 年間200-300万円

面接にかかっていた時間を普段の業務時間に

面接の質はAIがサポート

現状 合計 100分
準備 20分
面接 60分
評価 20分
arrow_downward
導入後 合計 66分
3分
面接 60分
3分

面接1回あたり 34分の削減

  • 面接官の貴重な稼働時間を普段の業務に返還
  • 時間を削減しても面接の質はAIがサポート
0
分削減/面接
面接1回あたりの時間
+0
pt向上
内定承諾率
0
%短縮
採用目標達成期間
0
万円/年削減
追加採用コスト

※ 導入企業の想定効果に基づく数値です

FAQ

よくあるご質問

アカウント作成から最短即日でご利用開始いただけます。初期設定(求人情報の登録、組織情報の設定)は1〜2日程度で完了します。Enterpriseプランの場合は、カスタムAIモデルの構築に2〜4週間程度お時間をいただく場合がございます。

候補者データは暗号化された状態で保管され、厳格なアクセス制御を実施しています。データの第三者提供は一切行いません。また、お客様のデータがLLM(大規模言語モデル)の学習データとして使用されることはありません。AIの推論処理にのみ利用し、モデルの再学習には一切使用しない設計です。

AIの分析結果はあくまで意思決定の支援ツールとして提供しています。利用を重ねるほど、御社の採用基準や評価傾向を学習し、精度が向上します。最終的な採用判断は常に人が行う設計です。

年間契約(1年)となります。HRmony AIは面接データの蓄積・分析を通じて採用プロセスを継続的に改善するサービスです。データが蓄積されるほど分析精度が向上し、面接官ごとの改善サイクルが回り始めるため、中長期でお取り組みいただくことでより大きな成果につながります。

ご利用人数(面接官数)や採用規模によって料金が異なります。お客様の状況に合わせた最適なプランをご案内いたしますので、詳しくはお問い合わせください。

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